[发明专利]一种融合全局局部与关系特征的车辆重识别方法在审
| 申请号： | 202110606226.6 | 申请日： | 2021-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN115439810A | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 杨巨成;邢迪;王嫄;姚彤;吴超 | 申请（专利权）人： | 天津科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/54 | 分类号： | G06V20/54;G06V10/44;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300457 天津市滨海新区*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种融合全局局部与关系网络的车辆重识别方法。传统的基于外观特征的车辆重识别方法忽略了车辆图像会受到视点变化、类间相似性小、光照不均匀、障碍物遮挡等因素的影响，导致识别率不高。因此本发明针对现实路况下，车辆图像所受到的不稳定因素的影响，提出了一种融合全局局部与关系网络的车辆重识别方法。该方法利用基于空间注意力的全局特征学习车辆图像中有区分度的全局特征，使得车辆重识别免受视点变化的干扰；利用基于金字塔的局部特征挖掘车辆图像中丰富的细节信息，使得车辆重识别能够有效应对类间相似性小的问题；利用基于关系网络的关系特征学习局部特征之间的关系，使得车辆图像在受光照不均匀、障碍物遮挡时也能被正确识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 全局 局部 关系 特征 车辆 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津科技大学，未经天津科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110606226.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
