[发明专利]隧道拥堵检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110604652.6 | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN115482512A | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 高东生 | 申请（专利权）人： | 中国移动通信集团辽宁有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/56 | 分类号： | G06V20/56;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 彭琼 |
| 地址： | 110179 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种隧道拥堵检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取多个训练样本，每个训练样本包括车辆视觉特征信息，以及车辆视觉特征信息对应的拥堵类型标签、以及车灯数量标签；将车辆属性信息输入预设分类模型进行拥堵类型判定，输出拥堵类型判定结果；以及，将车灯打光效果信息输入预设识别模型进行车灯数量判定，输出车灯数量判定结果；统计拥堵类型判定结果与拥堵类型标签一致、且车灯数量判定结果与车灯数量标签一致的命中率；当命中率满足预设阈值时，将预设分类模型确定为隧道拥堵检测模型；本申请实施例解决了能够解决现有的借助计算机视觉技术检测隧道拥堵的检测结果准确性较差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 隧道 拥堵 检测 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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