[发明专利]文本分类方法、文本分类模型训练方法及相关设备在审
| 申请号： | 202110600745.1 | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113220886A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 赵宏宇;赵国庆;蒋宁;王洪斌;吴海英;林亚臣 | 申请（专利权）人： | 马上消费金融股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 许静;黄灿 |
| 地址： | 404100 重庆市渝北区*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请公开了一种文本分类方法、文本分类模型训练方法及相关设备，该文本分类方法包括：获取待分类的文本信息，所述文本信息包括语句和词组；根据所述语句和所述词组构建异构图，所述异构图中的节点由所述语句和所述词组构成；将所述异构图对应的图数据输入文本分类模型，输出所述文本信息的分类结果；其中，所述分类结果基于N组节点特征确定得到，所述N组节点特征基于N头自注意力机制和所述图数据确定得到，所述N组节点特征与所述N头注意力机制相对应，N为大于1的整数。这样，不仅有利于关注到来自N个子空间的节点特征，提升节点特征的提取能力，还可以提高低频词组被关注的概率，减小特征矩阵稀疏问题，使得文本分类的准确性提高。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 分类 方法 模型 训练 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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