[发明专利]一种基于深度学习的RNA和蛋白质结合位点的识别方法有效
| 申请号： | 202110597078.6 | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113178229B | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 朱晓冬;李泽晋;刘元宁 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G16B20/30 | 分类号： | G16B20/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 长春市恒誉专利代理事务所(普通合伙) 22212 | 代理人： | 鞠传龙 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的RNA和蛋白质结合位点的识别方法，其方法为：识别方法分为两部分：数据处理和模型设计训练，各部分主要步骤如下：第一步、数据处理：步骤1、原始数据去冗余；步骤2、预测二级结构信息；步骤3、对步骤2中获得的二级结构进行编码；步骤4、将所有数据保存在对应的csv文件中作为输入数据；第二步、模型设计及训练：步骤1、编码为数据矩阵作为模型输入；步骤2、两个特征矩阵维度相同；步骤3、将组合特征输入到编码器中；步骤4、最终编码器编码的结果；步骤5、经过sigmoid函数得到最终类别。有益效果：利用Transformer网络学习序列的长依赖性和对特征进行编码，能够有效地预测RNA和蛋白质的结合位点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 rna 蛋白质 结合 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于吉林大学，未经吉林大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110597078.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种提高焊透深度的搅拌摩擦焊接搅拌头
- 下一篇：一种敏感数据识别方法及装置
