[发明专利]基于Bayes-LSTM模型的公路隧道施工期围岩变形预测方法有效
| 申请号： | 202110593891.6 | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113408190B | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 富志鹏;孔宪光;刘智;常建涛;曹升亮;李博融;李欣雨;赵礽晔;谢生同;冯俊琪;朱宝山 | 申请（专利权）人： | 中交第一公路勘察设计研究院有限公司;西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F119/02 |
| 代理公司： | 西安新思维专利商标事务所有限公司 61114 | 代理人： | 黄秦芳 |
| 地址： | 710075 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于Bayes‑LSTM模型的公路隧道施工期围岩变形预测方法，步骤为：获取拱顶沉降与周边收敛数据；进行机理知识分析；预处理数据；划分数据集；使用Python内置的Keras框架搭建LSTM拱顶沉降与周边收敛预测模型；利用Python内置的Hyperopt贝叶斯调参模块搭建参数优化模型，并设置Bayes优化参数以及搜索空间；优化LSTM模型；加载训练完成的LSTM拱顶沉降与周边收敛预测模型，对测试集数据进行预测，输出预测值；利用Python内置的inverse_transform函数对预测数据进行反归一化。本方法对公路隧道施工期围岩变形监测数据分析速度快，预测精度高，处理数据效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bayes lstm 模型 公路 隧道 施工期 围岩 变形 预测 方法 | ||
【主权项】：
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