[发明专利]基于模仿学习和注意力机制的深度强化学习策略保护防御方法和装置在审
| 申请号： | 202110592426.0 | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113255936A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 陈晋音;章燕;王雪柯;胡书隆 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20;G06F21/57 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于模仿学习和注意力机制的深度强化学习策略保护防御方法和装置，包括：利用A3C网络对目标智能体进行预训练得到目标策略，再采样多个回合的其序列状态和动作对作为专家数据；其次将专家数据中的状态输入到模仿学习网络的行动者网络中根据模仿策略来生成动作，再将模仿学习的状态动作对与专家数据一起放入到判别器中，利用判别器的输出作为奖励值来指导模仿策略的学习；然后对目标智能体的目标函数进行修改，增加基于模仿策略的惩罚性以调整目标策略；最后利用注意力机制从模仿学习网络中提取浅层特征来生成对抗样本，对目标模型进行对抗训练，以增强目标模型的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模仿 学习 注意力 机制 深度 强化 策略 保护 防御 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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