[发明专利]基于深度学习的伪装型目标监测报警装置及方法在审
| 申请号： | 202110591197.0 | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113327388A | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 杨轩;郭浩;赵伟;刘训;成占涛;张晓瑞;胥浩;闫迎速;李砚泽 | 申请（专利权）人： | 北京环境特性研究所 |
| 主分类号： | G08B13/196 | 分类号： | G08B13/196;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京格允知识产权代理有限公司 11609 | 代理人： | 张莉瑜 |
| 地址： | 100854*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的伪装型目标监测报警装置及方法，该装置包括：电源模块、图像采集模块、无线收发模块和主控模块；电源模块包括太阳能电池，用于为装置供电；图像采集模块用于实时采集指定的监测区域的图像，并传输至主控模块；无线收发模块包括NB‑IoT单元；主控模块与图像采集模块、无线收发模块连接，用于接收实时采集的图像，基于预置的深度学习网络识别图像中的目标，在识别到目标后，生成报警报告并通过NB‑IoT单元发送至远程监控中心；其中报警报告包括各目标的属性信息及对应的图像；装置设有涂覆伪装材料的光学伪装外壳。本发明具有隐蔽性高、功耗低以及可长时间工作的优势，能够应用于边境地区监测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 伪装 目标 监测 报警装置 方法 | ||
【主权项】：
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