[发明专利]场景识别方法、训练方法、装置、电子设备及程序产品有效
| 申请号： | 202110584515.0 | 申请日： | 2021-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN113408590B | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 刘琼;熊若非;杨铀 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06V10/774;G06V10/771;G06V10/82;G06V10/80 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 杜叶蕊;刘芳 |
| 地址： | 430074 湖北省武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种场景识别方法、训练方法、装置、电子设备及程序产品，该方法包括：获取待识别场景的彩色图像与深度图像；利用特征提取算法对彩色图像与深度图像分别进行特征提取，获得彩色图像对应的第一全局特征与第一局部特征，以及深度图像对应的第二全局特征与第二局部特征；对第一全局特征、第二全局特征、第一局部特征以及第二局部特征进行融合，得到待识别场景的多模态特征；对待识别场景的多模态特征进行场景识别，得到待识别场景的识别结果。由于在提取彩色图像与深度图像的全局特征的基础上，还分别提取彩色图像与深度图像的第一局部特征与第二局部特征，并将上述局部特征与全局特征进行融合，进而提高了场景识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 场景 识别 方法 训练 装置 电子设备 程序 产品 | ||
【主权项】：
暂无信息
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