[发明专利]一种高效的原模图构造方法

摘要

本发明公开了一种高效的原模图构造方法，包括如下步骤：步骤一、根据构造要求，随机生成初始的原模图，计算每个原模图的迭代解码阈值；步骤二、构造神经网络，使用已有的迭代解码阈值数据训练神经网络；步骤三、对已有结果中最优的若干个解进行随机变化，得到新的待尝试的原模图；步骤四、使用步骤二中训练得到的神经网络预测新的原模图的迭代解码阈值，根据预测结果依次计算实际的迭代解码阈值，若发现更优解则回到步骤二；步骤五、将已有数据中的最优解作为构造结果。本发明使用神经网络对原模图的迭代解码阈值进行预测，提高了搜索的有效性，减少了迭代解码阈值的计算次数，从而提高了搜索效率，适用于较大范围内的码长和码率原模图的构造。