[发明专利]一种基于机器学习的非侵入式检测方法有效
| 申请号： | 202110572335.0 | 申请日： | 2021-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN113238092B | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 杨寒;邢海云;夏泽楷;袁辉;陈凯 | 申请（专利权）人： | 南京工程学院 |
| 主分类号： | G01R19/25 | 分类号： | G01R19/25;G01R19/00 |
| 代理公司： | 南京源古知识产权代理事务所(普通合伙) 32300 | 代理人： | 郑宜梅 |
| 地址： | 211167 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于机器学习的非侵入式检测方法，包括：通过移动终端设置对应的用电器的最大工作功率Pmax；采集用电器的电压电流数据，生成时间‑功率连续数据；用离散采样系统处理采集数据，得到时间‑功率的离散数据；计算时刻t的离散数据的功率变化量ΔP，若ΔP=0为稳态过程；若ΔP0为暂态过程；以t为起点，t+N为终点在MCU中记录该时间段功率曲线；采集用电器的电流电压值，识别用电器状态；如果处于暂态过程，与上一个功率时间曲线比对；如果在此后的N个时间点内，发现PP |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 侵入 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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