[发明专利]一种低数据成本的人脸识别的方法及装置在审
| 申请号： | 202110569931.3 | 申请日： | 2021-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN113378660A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 顾友良;杨子龙;李观喜;张哲为;丁博文;程煜钧;张磊 | 申请（专利权）人： | 广州紫为云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T5/50 |
| 代理公司： | 广州名扬高玥专利代理事务所(普通合伙) 44738 | 代理人： | 郭琳 |
| 地址： | 510000 广东省广州市黄埔区香*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种低数据成本的人脸识别的方法，构建KSlope‑curve转换器并对KSlope‑curve转换器进行训练；进行人脸识别的时候就可以通过转换器将人脸特征转成KSlope‑curve曲线，通过计算曲线之间斜率分布的均方差误差实现人脸识别的数据计算，本发明对算法网络结构不做任何操作，不会增加任何额外的计算量。该技术通过一个特殊的转换器对原始人脸进行加工处理，转化成一种更为容易识别的曲线来辅助进行人脸识别，该曲线是通过深度学习中的图像技术和音频技术共同生成，相较于人脸有着特征明显、易识别、抗噪性强等优点，只需要用百万级人脸数据就能达到千万级人脸数据训练的效果，对于侧脸、强光、逆光、低头这种困难人脸也有很好的识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据 成本 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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