[发明专利]一种基于自适应图卷积神经网络的动作识别方法和装置有效
| 申请号： | 202110564099.8 | 申请日： | 2021-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN113378656B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 胡凯;丁益武;陆美霞;黄昱锟 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 田凌涛 |
| 地址： | 210044 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应图卷积神经网络的动作识别方法和装置，方法包括：S1，生成人体骨骼数据集；S2，将相邻骨骼边之间的角度作为深层次的空间特征；S3，计算得到每个关键节点的平均能量变化值，将其作为深层次的时间特征；S4，构建双流图卷积神经网络；S5，对双流图卷积神经网络进行扩展，并联2个新增子网络，搭建动作识别模型，新增子网络分别用于对空间特征和时间特征进行处理的子网络；该动作识别模型用于同时对关节数据、骨骼数据、深层次的空间特征和深层次的时间特征进行处理，计算得到对应的动作类型。本发明能够有效提高图卷积网络在动作识别领域的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 图卷 神经网络 动作 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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