[发明专利]一种提高SAR图像船只分类精度的方法在审

专利信息
申请号: 202110563213.5 申请日: 2021-05-24
公开(公告)号: CN113344046A 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 张晓玲;郑顺心;张天文;胥小我;师君;韦顺军 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 电子科技大学专利中心 51203 代理人: 曾磊
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种提高SAR图像船只分类精度的方法,它是基于深度学习的目标分类理论,利用传统特征提取算法提取SAR传统特征,利用主成分分析方法对提取到的传统特征进行降维。将传统的手工特征与神经网络提取到的特征进行融合,将融合特征用于分类,将传统方法提取到的特征融入到卷积神经网络中去,提高特征的表征能力,从而辅助深度学习方法,提升在SAR图像船只分类上的识别精度。本发明与未融入传统特征的卷积神经网络相比,能够显著提升SAR图像船只的分类精度。
搜索关键词: 一种 提高 sar 图像 船只 分类 精度 方法
【主权项】:
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