[发明专利]训练人脸识别模型的方法、人脸识别方法及存储介质在审
| 申请号： | 202110552029.0 | 申请日： | 2021-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN115439705A | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 汪君楚;刘汝杰;王梦蛟;郭松;张梦 | 申请（专利权）人： | 富士通株式会社 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/80;G06V40/16 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 杜诚;马骁 |
| 地址： | 日本神*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开内容涉及用于训练人脸识别模型的方法、识别人脸的方法及存储介质。根据本公开内容的一个实施例，该用于训练人脸识别模型的方法包括：通过求和确定针对人脸样本图像集的全局特征相似度总损失、关键点位置偏差总损失和分类总损失；通过对全局特征相似度总损失、关键点位置偏差总损失和分类总损失加权求和确定加权损失；确定加权损失是否收敛或小于预定阈值；以及在确定结果为"否"的情况下，通过调整人脸识别模型的参数优化人脸识别模型。本公开内容的方法和存储介质的有益效果至少包括：改善针对有遮挡人脸图像的人脸识别准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 识别 模型 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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