[发明专利]一种复杂场景下高精度烟草甲虫检测方法有效
| 申请号： | 202110545421.2 | 申请日： | 2021-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN113239825B | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 张宝;张婧;徐庆;魏东梅;李小霞;卓亮;张东;韩翔雨;何林洋 | 申请（专利权）人： | 四川中烟工业有限责任公司;西南科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/50 | 分类号： | G06V20/50;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/774;G06V20/70;G06V10/44;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 四川省成都市天策商标专利事务所(有限合伙) 51213 | 代理人： | 刘堋 |
| 地址： | 610000 四川省成都市龙泉*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种复杂场景下高精度烟草甲虫检测方法，包括构建拟合复杂环境和多分布场景的烟草甲虫数据集；搭建结合多尺度可变形卷积和双重注意力的DCA模块；搭建基于DCA模块的特征金字塔网络，以及由特征提取网络Resnet50、特征金字塔网络DCA‑FPN和目标检测框架FasterR‑CNN构成的复杂场景烟草甲虫小目标检测网络；在自建数据集上对提出的网络模型进行训练和测试。本发明使用多尺度可变形卷积能够拟合多场景下烟草甲虫空间几何形变特征，获取烟草甲虫的多种形状和姿态等有效特征，针对性地减少了复杂环境的背景内容或前景区域的无效信息的影响。还利用双重注意力DCA模块进行冗余特征的消除，实现局部跨通道和空间的信息交互，提高烟草甲虫检测在复杂场境下的分类性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 复杂 场景 高精度 烟草 甲虫 检测 方法 | ||
【主权项】：
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