[发明专利]基于多特征混合学习的跨域行人重识别方法及系统在审
| 申请号： | 202110542231.5 | 申请日： | 2021-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN113221770A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 王海滨;纪文峰;姜丽莉 | 申请（专利权）人： | 青岛根尖智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 朱忠范 |
| 地址： | 266300 山东省青岛市胶州*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于多特征混合学习的跨域行人重识别方法及系统，属于计算机视觉技术领域，利用联合训练好的重识别模型，提取待识别的行人图像以及图像底库gallery中与待识别的行人图像中的行人身份相近的底库图像的行人全局特征、行人属性特征以及行人局部特征；将提取的待识别的各特征进行融合，与底库图像的各特征融合后的特征进行相似度匹配排序，得到行人重识别结果。本发明利用域间联合训练多特征混合学习减小域间差异性，使系统更稳定，鲁棒性更强，将不同场景的图像通过全局与局部特征的源域训练以及属性特征的联合训练，结合行人属性，提升了跨域下行人重识别模型的自适应能力，对跨域的数据集合进行行人重识别，提高了跨域行人重识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 混合 学习 行人 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于青岛根尖智能科技有限公司，未经青岛根尖智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110542231.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
