[发明专利]一种空中辐射源个体识别方法、系统及应用有效
| 申请号： | 202110539594.3 | 申请日： | 2021-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN113435245B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 刘明骞;颜志文;陈倩;宫丰奎;葛建华 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06F18/213;G06F18/10;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 何畏 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于应用电子设备进行识别的方法或装置技术领域，公开了一种空中辐射源个体识别方法、系统及应用，对接收的空中辐射源信号进行下变频等预处理；对预处理后的信号求崔威廉斯分布、模糊函数和双谱，得到信号的三种特征；将训练集信号的三种特征分别从三个通道输入可变形卷积网络中训练网络；将测试集信号的特征输入训练好的可变形卷积网络，实现空中辐射源的个体识别。本发明可以有效打破传统深度学习网络中规格化的矩形感受野，让网络在卷积操作时更偏向于有用的信息内容，忽略部分背景噪声信息，在低信噪比环境下达到更好的分类效果，在‑2dB时识别准确率超过90％，在3dB时识别准确率达到100％。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 空中 辐射源 个体 识别 方法 系统 应用 | ||
【主权项】：
暂无信息
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