[发明专利]一种基于卡车司机面部特征的困倦辨识方法及装置有效
| 申请号： | 202110539062.X | 申请日： | 2021-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN113269069B | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 王晓原;张杨;刘善良;李浩;李尚卿;钟馥声 | 申请（专利权）人： | 青岛科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/59 | 分类号： | G06V20/59;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 266061 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于卡车司机面部特征的困倦辨识方法及装置,所述方法包括：采集驾驶人的人脸图像数据，构建为数据集；构建并训练人脸检测模型，通过训练好的人脸检测模型进行人脸检测及追踪；构建并训练人脸对齐模型，通过训练好的人脸对齐模型进行人脸关键点定位，提取驾驶人眼动、嘴部困倦表征参数数据；基于人脸关键点定位结果，通过三维立体空间与二维图像之间的映射关系，提取头部困倦表征参数数据；对困倦表征参数数据进行数据清洗及数据预处理；构建并训练PSO‑GRNN模型，通过训练好的PSO‑GRNN模型对实时采集的人脸图像数据进行卡车司机困倦驾驶状态辨识。本发明能够快速准确地对中年卡车司机进行困倦驾驶辨识。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卡车 司机 面部 特征 困倦 辨识 方法 装置 | ||
【主权项】：
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