[发明专利]基于概念词的文本聚类方法有效
| 申请号： | 202110536699.3 | 申请日： | 2021-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN112990388B | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 刘世林;罗镇权;黄艳;曾途 | 申请（专利权）人： | 成都数联铭品科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F40/216;G06F40/211 |
| 代理公司： | 北京市领专知识产权代理有限公司 11590 | 代理人： | 张玲 |
| 地址： | 610015 四川省成都市自由贸易试*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于概念词的文本聚类方法，包括以下步骤：对待聚类文本进行分句，通过概念词词表识别出分句后的待聚类文本中的概念词；所述概念词词表中包含若干概念词和若干类别，所述类别的数量小于等于所述概念词的数量；将识别出的概念词进行masking处理后，输入已训练的词的BERT预训练模型中进行预测，得到各个masking处理后的概念词基于所述概念词词表的概率分布；将各个masking处理后的概念词的概率分布进行maxpooling处理，分别得到maxpooling向量，选择位置最大值的向量作为所述待聚类文本的表达。本发明依据概念词对聚类结果进行解释，使得聚类更有解释性，提高说服力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 概念 文本 方法 | ||
【主权项】：
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