[发明专利]一种基于无人机的风机叶片损伤智能检测方法及装置有效
| 申请号： | 202110533752.4 | 申请日： | 2021-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN113284102B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 吴劲芳;刁嘉;王斌;吴寒;董超;贾洪岩;田锰;魏宏杰;翟化欣;臧鹏;史学伟 | 申请（专利权）人： | 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波;付忠林 |
| 地址： | 075061 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于无人机的风机叶片损伤智能检测方法及装置，涉及智能感知、智能信息处理领域，该方法包括：采用无人机采集目标区域内的待检测风机叶片的高光谱影像；采用散射变换对所采集的高光谱影像进行特征提取，获得散射变换特征图；采用基于注意力机制的残差网络对经过散射变换所得到的散射变换特征图进行光谱散射变换深度特征提取，获得散射变换深度特征图；采用基于K近邻的回归模型，根据获得的散射变换深度特征图，结合光谱相似性规则，预测所采集的高光谱影像的端元丰度图；并从丰度图上判定待检测风机叶片的损伤状态。本发明能够提高风机叶片损伤部位检测能力和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 无人机 风机 叶片 损伤 智能 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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