[发明专利]基于改进抗噪鲁棒性学习算法的数据标签降噪系统在审
| 申请号： | 202110525466.3 | 申请日： | 2021-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN113112019A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 邹倩颖 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学成都学院 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 四川猫博思知识产权代理有限公司 51334 | 代理人： | 张辉 |
| 地址： | 610000 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于数据采集技术领域。本发明公开了一种基于改进抗噪鲁棒性学习算法的数据标签降噪系统。先对历史数据进行预处理，从而得到样本数据集；然后对样本数据集进行噪声数据初步去除，从而得到标准数据集；再将标准数据集进行噪声数据深度去除，从而得到目标数据，再进行相应的数据封装，得到目标数据集；经过两次噪声去除，进一步保障了数据标签降噪效果。针对不同的数据异常对应进行不同的异常故障定位，从而快速对故障部分进行应急处理，保证了数据标签降噪系统的可靠持续运行。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 抗噪鲁棒 性学 算法 数据 标签 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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