[发明专利]一种基于多尺度字典的图网络人脸恢复方法有效
| 申请号： | 202110525279.5 | 申请日： | 2021-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN113128624B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 蹇木伟;王芮;王星;陈吉;董良;董波;黄振;何为凯;陈振学;尹义龙 | 申请（专利权）人： | 山东财经大学;临沂大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V40/16;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/74;G06V10/762;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 张贵宾 |
| 地址： | 250000 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于多尺度字典的图网络人脸恢复方法,包括S1多尺度语义成分离线字典构建模块；S2根据人脸解析图生成人脸语义成分库；S3提取每个语义成分的多尺度特征，生成多尺度的人脸语义成分特征库；S4构建多尺度人脸语义成分字典；S5：建图像降级模型，生成低质量人脸数据集；S6：对的数据预处理，重复S2‑S3；S7：查询字典，获得与相似的语义成分，保存；S8图模型构建；S9语义特征融合。通过本发明的技术方案，本发明面向社会多监控场景下人脸图像低质量的问题，采用离线字典查询来构建图模型和特征融合操作来实现人脸细节恢复。具体实施时，本发明技术方案可采用计算机软件技术实现自动运行流程。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 字典 网络 恢复 方法 | ||
【主权项】：
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