[发明专利]一种基于深度学习的鳞状食道癌放化疗效果预测方法在审
| 申请号： | 202110521381.8 | 申请日： | 2021-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN113362927A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 傅剑华;胡艺怀;罗孔嘉 | 申请（专利权）人： | 中山大学肿瘤防治中心（中山大学附属肿瘤医院;中山大学肿瘤研究所） |
| 主分类号： | G16H20/40 | 分类号： | G16H20/40;G06T7/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州蓝晟专利代理事务所(普通合伙) 44452 | 代理人： | 栾洋洋 |
| 地址： | 510060 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的鳞状食道癌放化疗效果预测方法，包括步骤从图像存档和通信系统中提取预处理后的CT增强图像，分割出感兴趣的瘤内和瘤周区域；将分割后感兴趣的瘤内和瘤周区域图像进行高斯滤波、小波滤波和拉普拉斯滤波处理，并提取处理后的图像特征；使用提出的图像特征训练深度学习神经网络模型；放射组学特征和病理生理特征分析；统计分析。与现有技术相比，本发明将具有临床因素的深度学习特征和放射组学特征深入整合，提高了鳞状食道癌放化疗效果预测精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 食道癌 化疗 效果 预测 方法 | ||
【主权项】：
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