[发明专利]一种混合推进无人机需求功率预测方法有效

专利信息
申请号: 202110517647.1 申请日: 2021-05-12
公开(公告)号: CN113110558B 公开(公告)日: 2022-04-08
发明(设计)人: 秦亚娟;王春燕;赵万忠;张自宇;吴刚;刘晓强;王展;刘利锋;罗建 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G05D1/08 分类号: G05D1/08;G05D1/10
代理公司: 江苏圣典律师事务所 32237 代理人: 贺翔
地址: 210016 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种混合推进无人机需求功率预测方法,包括:采集无人机的飞行状态信息及飞行环境信息,生成第一离线数据集;建立一个能进行工况识别的LVQ神经网络模型,离线训练所述LVQ神经网络模型;分别计算起飞爬升、巡航和下降阶段下的三个状态参数的状态转移概率矩阵;判断出无人机当前所处的飞行阶段,调用飞行阶段对应的状态转移概率矩阵,并根据无人机当前海拔高度、飞行迎角和飞行速度三个状态参数,预测下一时刻的状态参数;预测的下一时刻的状态参数计算无人机下一时刻的飞行需求功率。本发明的方法具有较强的实用性,有利于推进无人机基于需求功率预测的能量管理策略技术的发展。
搜索关键词: 一种 混合 推进 无人机 需求 功率 预测 方法
【主权项】:
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