[发明专利]一种基于深度语义对齐网络模型的图像匹配方法有效
| 申请号： | 202110516741.5 | 申请日： | 2021-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN113313147B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 吕肖庆;瞿经纬;王天乐 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06V10/75 | 分类号： | G06V10/75;G06V10/82;G06V20/70;G06V10/26;G06N3/045;G06N3/082;G06N3/0464;G06V10/766 |
| 代理公司： | 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 | 代理人： | 黄凤茹 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
本发明公布了一种基于深度语义对齐网络模型的图像匹配方法，通过建立对象位置感知的语义对齐网络模型OLASA，逐步估计两个语义相似图像之间的对齐；采用三重采样策略训练网络模型OLASA，通过潜在对象协同定位POCL、仿射变换回归ATR、双向薄板样条回归TTPS三个子网络N |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 语义 对齐 网络 模型 图像 匹配 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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