[发明专利]基于信息熵增益SVM模型的指令集识别方法及装置有效
| 申请号： | 202110511038.5 | 申请日： | 2021-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN113378881B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 宾冬梅;杨春燕;余通;凌颖;黎新;韩松明 | 申请（专利权）人： | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州市专注鱼专利代理有限公司 44456 | 代理人： | 张志鹏 |
| 地址： | 530023 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于信息熵增益SVM模型的指令集识别方法及装置，其中方法包括：采集完整的二进制文件并对其进行分类；对采集的二进制文件进行指令划分；计算不同指令的信息熵增益，根据信息熵增益对所有指令集进行降序排序，选取前N个信息熵增益最高的特征，得到数据集D；将数据集D输入到线性核函数的SVM模型中进行训练，得到经训练的SVM模型；使用经训练的SVM模型对ELF文件进行识别。本发明大量的ELF文件进行分类，训练SVM模型。并通过已经训练好的指令集识别模型来判断未知文件的指令集类别。即使ELF文件的头部信息缺失，也不会影响对二进制文件进行识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 信息 增益 svm 模型 指令 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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