[发明专利]基于深度融合模型的储层多分类预测方法在审
| 申请号： | 202110509149.2 | 申请日： | 2021-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN115330007A | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 朱剑兵;王兴谋;冯德永;江洁;李长红;宫红波;贺洋洋;杨景楠 | 申请（专利权）人： | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/02;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20 |
| 代理公司： | 济南日新专利代理事务所(普通合伙) 37224 | 代理人： | 崔晓艳 |
| 地址： | 257000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度融合模型的储层多分类预测方法，包括：步骤1：获取井震数据并进行预处理；步骤2：通过特征优选算法获得更能代表储层特征的属性输入模型；步骤3：通过卷积神经网络进行横向切片特征学习；步骤4：设计时序特征并输入到循环神经网络分支进行预测；步骤5：将深度特征数据输入到深度特征网络中进行训练；步骤6：使用特征交叉方式进行自动特征工程计算；步骤7：进行多分类储层预测，获得储层预测结果。该基于深度融合模型的储层多分类预测方法能够快速的进行地震多特征的储层预测，解决了由于地质构造的复杂性以及地震数据特征多样性和冗余性而导致的储层预测难度大，准确率低，耗费人力和资源过多的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 融合 模型 储层多 分类 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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