[发明专利]基于双流网络结构的快速显著性目标检测方法有效

专利信息
申请号: 202110507181.7 申请日: 2021-05-10
公开(公告)号: CN113192093B 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 周刚;乔敏;张莉;刘邱铃 申请(专利权)人: 新疆大学
主分类号: G06T7/13 分类号: G06T7/13;G06V10/44;G06N3/048;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/08
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 李林娟
地址: 830046 新疆维吾尔*** 国省代码: 新疆;65
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摘要: 发明公开了一种基于双流网络结构的快速显著性目标检测方法,所述方法包括:对标注值进行预处理,将标注值拆分为边缘轮廓图和主体图;将ResNet‑50网络中的卷积层conv3_4、conv4_6、conv5_3通过编码的方式分为边缘支流和主体支流;对边缘支流加入边缘轮廓增强模块,该支流用于检测边缘轮廓特征;主体支流按照ResNet‑50的结构进行卷积,检测主体特征;将通道注意模块入到高级语义特征的输出通道;将边缘轮廓特征与主体特征进行融合得到精确的显著目标图。本发明提高了检测速度和目标边缘轮廓的检测精度。
搜索关键词: 基于 双流 网络 结构 快速 显著 目标 检测 方法
【主权项】:
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