[发明专利]一种基于深度学习的肝移植术后肺部感染风险预测方法在审
| 申请号： | 202110507030.1 | 申请日： | 2021-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN113140318A | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 史斌;金海龙;刘源 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军总医院第三医学中心 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/80;G06N20/00 |
| 代理公司： | 济南鼎信专利商标代理事务所(普通合伙) 37245 | 代理人： | 曹玉琳 |
| 地址： | 100039*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于医学数据处理技术领域，尤其为一种基于深度学习的肝移植术后肺部感染风险预测方法，包括如下步骤，S1‑建立数据集：S2‑定制神经网络模型；通过精心选择术前、术中及术后的综合数据，包括一般资料、临床特征、实验室检验、影像学检查和麻醉记录，合理处理数据缺失、错漏等问题，构建完备的数据集，按照数据集的规模定义合适的神经网络分类模型，通过迭代训练直至神经网络收敛，得到的分类模型能够对新病例的预期寿命进行较准确的预测，针对不同情况采取不同治疗措施；利用深度学习技术，实现对肝移植术后肺部感染预测模型的构建和评估；而且，首创基于深度学习的肝移植术后肺部感染预测分析方法，为新病人治疗方案调整提供前瞻性技术。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 移植 术后 肺部 感染 风险 预测 方法 | ||
【主权项】：
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