[发明专利]一种基于级联式网络架构的驾驶员分心检测方法及系统在审
| 申请号： | 202110506405.2 | 申请日： | 2021-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN113343764A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 尹智帅;肖轶戈;王鹏;秦国钰 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/246;G06T7/269 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 肖明洲 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于级联式网络架构的驾驶员分心检测方法及系统，通过人体姿态估计网络用于对驾驶员分心行为视频进行人体骨架的特征提取，获得人体骨架运动视频，并基于此获得单帧的人体骨架图像和连续帧的人体骨架光流图像；光流图像可以作为双流卷积网络的时间流网络的输入以提供驾驶行为的时序信息，弥补了仅依赖空间流网络片面利用驾驶分心行为信息的不足。基于人体骨架的特征光流图像减少背景信息，加快了光流图像的生成速度，解决了传统双流卷积网络应用实时性不足和受到背景信息干扰的问题。采用了决策级融合，通过训练调参得到最优的权重参数，从而获得最终的实时性更高、鲁棒性更好的驾驶人分心状态检测方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 级联 网络 架构 驾驶员 分心 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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