[发明专利]基于残差深度网络的孢子芽孢识别方法、系统及介质在审
| 申请号： | 202110506043.7 | 申请日： | 2021-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN113205052A | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 朱慧敏;娄博华;朱子豪;沈海东;刘中华;王国强 | 申请（专利权）人： | 江苏硕世生物科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人： | 李佳俊;郭国中 |
| 地址： | 225300 江苏省泰州市开发区寺巷富野*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于残差深度网络的孢子芽孢识别方法、系统及介质，包括：步骤1：对采集到的原始图片采用形态学方法进行分割，筛选需要识别的目标图片形成样本集并进行标注；步骤2：将标注的样本集进行数据扩增，形成最终的训练数据集；步骤3：在caffe框架上构建深度残差网络并设置超参数，利用数据集进行训练，得到深度残差网络训练模型；步骤4：对实时采集的原始图片进行形态学分割后，用测试后综合识别率最高的深度残差网络训练模型进行识别评分，将大于置信度阈值的结果作为最后的识别结果并输出。本发明通过采用残差深度网络结构对孢子和芽生孢子进行识别，解决了形态学识别需要大量参数、效率低和识别率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 网络 孢子 芽孢 识别 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
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