[发明专利]基于特征识别和用户行为深度分析的广告智能推荐方法、设备及存储介质在审
申请号: | 202110504472.0 | 申请日: | 2021-05-10 |
公开(公告)号: | CN113159861A | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 谭邦旭 | 申请(专利权)人: | 武汉野途电子商务有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 430061 湖北省武汉*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开基于特征识别和用户行为深度分析的广告智能推荐方法、设备及存储介质,本发明通过获取用户的基本详细信息,筛选广告智能推荐平台中适合向用户性别推荐的各广告,统计各筛选广告对应的推荐年龄段,分析用户年龄与各筛选广告对应的推荐年龄段之间的差值,同时统计各筛选广告对应的售卖金额,分析用户每月平均消费金额与各筛选广告对应的售卖金额的比例系数,并获取用户的上网环境中浏览视频和图片文章的数量、时长,分别分析用户对上网环境中视频和图片文章的偏爱度权重系数,结合各筛选广告内视频内容的比例,计算各筛选广告对用户的综合推荐系数,对比得到对用户的综合推荐系数最大的筛选广告进行推荐。 | ||
搜索关键词: | 基于 特征 识别 用户 行为 深度 分析 广告 智能 推荐 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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