[发明专利]基于特征识别和用户行为深度分析的广告智能推荐方法、设备及存储介质

权利要求书

1.基于特征识别和用户行为深度分析的广告智能推荐方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1、获取用户的基本详细信息，提取用户的基本详细信息中用户性别，筛选广告智能推荐平台中适合向用户性别推荐的各广告；

S2、统计广告智能推荐平台中各筛选广告对应的推荐年龄段，分析用户年龄与各筛选广告对应的推荐年龄段之间的差值；

S3、同时统计广告智能推荐平台中各筛选广告对应的售卖金额，分析用户每月平均消费金额与各筛选广告对应的售卖金额的比例系数；

S4、并获取用户的上网环境中浏览视频的数量、时长和浏览图片文章的数量、时长，分别分析用户对上网环境中视频和图片文章的偏爱度权重系数；

S5、结合广告智能推荐平台中各筛选广告内视频内容的比例，计算广告智能推荐平台中各筛选广告对用户的综合推荐系数；

S6、并按照系数从大到小的顺序依次进行排列，获得对用户的综合推荐系数最大的筛选广告进行推荐；

上述基于特征识别和用户行为深度分析的广告智能推荐方法使用了一种基于特征识别和用户行为深度分析的广告智能推荐方系统，包括用户信息获取模块、广告筛选模块、年龄段统计模块、年龄差值分析模块、售卖金额统计模块、售卖金额分析模块、浏览数量获取模块、浏览时长获取模块、偏爱度分析模块、分析服务器、云存储数据库和广告推荐模块；

所述用户信息获取模块用于对用户的基本详细信息进行获取，通过用户登录账号获取用户的基本详细信息，将用户的基本详细信息分别发送至广告筛选模块、年龄差值分析模块和售卖金额分析模块；

所述广告筛选模块用于接收用户信息获取模块发送的用户的基本详细信息，提取用户的基本详细信息中用户性别，同时获取广告智能推荐平台中各广告对应的适合推荐性别，筛选广告智能推荐平台中适合向用户性别推荐的各广告，记为广告智能推荐平台中各筛选广告，并统计广告智能推荐平台中各筛选广告，构成广告智能推荐平台中各筛选广告集合A(a₁,a₂,...,a_i,...,a_n),a_i表示为广告智能推荐平台中第i个筛选广告，将广告智能推荐平台中各筛选广告集合分别发送至年龄段统计模块和售卖金额统计模块；

所述年龄段统计模块用于接收广告筛选模块发送的广告智能推荐平台中各筛选广告集合，分别获取广告智能推荐平台中各筛选广告对应的推荐年龄段，构成广告智能推荐平台中各筛选广告对应的推荐年龄段集合YA(ya₁,ya₂,...,ya_i,...,ya_n)，ya_i表示广告智能推荐平台中第i个筛选广告对应的推荐年龄段，将广告智能推荐平台中各筛选广告对应的推荐年龄段集合发送至年龄差值分析模块；

所述年龄差值分析模块用于接收用户信息获取模块发送的用户的基本详细信息，同时接收年龄段统计模块发送的广告智能推荐平台中各筛选广告对应的推荐年龄段集合，并提取用户的基本详细信息中用户年龄，记为Y，计算用户年龄与各筛选广告对应的推荐年龄段之间的差值，将用户年龄与各筛选广告对应的推荐年龄段之间的差值发送至分析服务器；

所述售卖金额统计模块用于接收广告筛选模块发送的广告智能推荐平台中各筛选广告集合，分别统计广告智能推荐平台中各筛选广告对应的售卖金额，构成广告智能推荐平台中各筛选广告对应的售卖金额集合RA(Ra₁,Ra₂,...,Ra_i,...,Ra_n),Ra_i表示为广告智能推荐平台中第i个筛选广告对应的售卖金额，将广告智能推荐平台中各筛选广告对应的售卖金额集合发送至售卖金额分析模块；

所述售卖金额分析模块用于接收用户信息获取模块发送的用户的基本详细信息，提取用户的基本详细信息中用户消费账单，获取用户消费账单中每月平均消费金额，记为同时接收消费金额统计模块发送的广告智能推荐平台中各筛选广告对应的售卖金额集合，计算用户每月平均消费金额与各筛选广告对应的售卖金额的比例系数，将用户每月平均消费金额与各筛选广告对应的售卖金额的比例系数发送至分析服务器；

所述浏览数量获取模块用于对用户的上网环境中浏览视频的数量和浏览图片文章的数量进行获取，统计用户的上网环境中浏览视频的数量和用户的上网环境中浏览图片文章的数量，分别记为x和x′，将用户的上网环境中浏览视频的数量和浏览图片文章的数量发送至偏爱度分析模块；

所述浏览时长获取模块用于对用户的上网环境中浏览视频的时长和浏览图片文章的时长进行获取，统计用户的上网环境中浏览视频的时长和用户的上网环境中浏览图片文章的时长，分别记为t和t′，将用户的上网环境中浏览视频的时长和浏览图片文章的时长发送至偏爱度分析模块；

所述偏爱度分析模块用于接收浏览数量获取模块发送的用户的上网环境中浏览视频的数量和浏览图片文章的数量，同时接收浏览时长获取模块发送的用户的上网环境中浏览视频的时长和浏览图片文章的时长，提取云存储数据库中存储的用户上网环境中浏览数量、浏览时长的偏爱度影响系数，计算用户对上网环境中视频的偏爱度权重系数和用户对上网环境中图片文章的偏爱度权重系数，将用户对上网环境中视频、图片文章的偏爱度权重系数发送至分析服务器；

所述分析服务器用于接收年龄差值分析模块发送的用户年龄与各筛选广告对应的推荐年龄段之间的差值，接收售卖金额分析模块发送的用户每月平均消费金额与各筛选广告对应的售卖金额的比例系数，并接收偏爱度分析模块发送的用户对上网环境中视频、图片文章的偏爱度权重系数，同时获取广告智能推荐平台中各筛选广告内视频内容的比例，并提取云存储数据库中存储的广告对应推荐年龄段的推荐影响比例系数和广告对应的售卖金额对用户推荐影响比例系数，计算广告智能推荐平台中各筛选广告对用户的综合推荐系数，将广告智能推荐平台中各筛选广告对用户的综合推荐系数发送至广告推荐模块；

所述云存储数据库用于存储用户上网环境中浏览数量、浏览时长的偏爱度影响系数，分别记为α,β，同时存储广告智能推荐平台中各筛选广告内视频内容的比例，并存储广告对应推荐年龄段的推荐影响比例系数μ和广告对应的售卖金额对用户推荐影响比例系数η；

所述广告推荐模块用于接收分析服务器发送的广告智能推荐平台中各筛选广告对用户的综合推荐系数，将各筛选广告对用户的综合推荐系数按照系数从大到小的顺序依次进行排列，获得对用户的综合推荐系数最大的筛选广告，并进行推荐。