[发明专利]基于机器学习的化学通路分析预测方法及终端设备在审
| 申请号： | 202110504261.7 | 申请日： | 2021-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN115331751A | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 张毅;周龙飞;吴振东 | 申请（专利权）人： | 中芯未来（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G16C20/70 | 分类号： | G16C20/70 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100193 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请针对现有化学反应路径预测技术中存在的设计效率慢、预测精度低等问题，提出一种基于机器学习的化学通路分析预测方法。通过四层架构：数据支撑层、数据计算层、规则网络层和路径预测层，实现对未知反应路径的快速、高精度预测。本申请基于图表征的方式构建大规模底层化学数据库，能够很好的体现化学反应中分子的结构变化；通过图卷积神经网络模型和快速子图匹配检测技术，准确地提取出化学分子特征、反应模式等信息，有效提高了通路预测的精准度。本申请借助通路预测技术，实现从反应物到目标产物在反应规则网络的快速搜索，极大提高了生物反应路径的预测效率，降低了路径预测的成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 化学 通路 分析 预测 方法 终端设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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