[发明专利]分布式分散化机器学习模型训练在审
| 申请号： | 202110494833.8 | 申请日： | 2021-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN113673708A | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | N·沙尔马;V·R·博杜;A·J·K·K·衡;H·N·谭 | 申请（专利权）人： | 希捷科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 陈依心;张鑫 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明公开了用于分布式分散化机器学习模型训练的系统和方法。在某些实施方案中，网络中的第一节点可包括电路，所述电路被配置为接收具有初始参数集的初始机器学习模型，应用所述本地数据来更新所述初始计算机学习模型的参数以生成更新的机器学习模型，经由网络接口将所述更新的机器学习模型的副本从所述第一节点传输至所述网络中的多个相邻节点，经由所述网络接口从第一相邻节点接收修改的机器学习模型，所述修改的机器学习模型具有基于所述第一相邻节点的本地数据设置的参数，基于所述修改的机器学习模型来修改所述更新的机器学习模型，并且将所述更新的机器学习模型应用于控制所述第一节点处的操作。 | ||
| 搜索关键词： | 分布式 分散 机器 学习 模型 训练 | ||
【主权项】：
暂无信息
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