[发明专利]二值神经网络模型的训练方法、图像处理方法和装置

摘要

本申请涉及人工智能领域中计算机视觉领域的图像处理技术，公开了一种二值神经网络模型训练方法、图像处理方法和装置。训练方法包括：S1：确定知识蒸馏框架；教师网络为训练好的神经网络模型，学生网络为初始二值神经网络模型M0；S2：利用第j+1批图像和目标损失函数训练二值神经网络模型Mj，得到二值神经网络模型Mj+1；目标损失函数包含角度损失项，角度损失项用于描述教师网络中特征矩阵和权重矩阵间夹角和学生网络中特征矩阵和权重矩阵间夹角的差异；S3：当满足预设条件时，将二值神经网络模型Mj+1作为目标二值神经网络模型；否则令j＝j+1，并重复步骤S2。申请实施例，可以提升二值神经网络模型的预测精度。