[发明专利]一种基于级联混合网络的肝脏病变图像分割方法在审
| 申请号： | 202110493903.8 | 申请日： | 2021-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN113160208A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 王博;赵威;申建虎;张伟;徐正清 | 申请（专利权）人： | 西安智诊智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710000 陕西省西安市高新*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于级联混合网络的肝脏病变图像分割方法，该方法首先通过2D卷积神经网络对获取到的腹部CT图像进行处理，得到带有训练集和测试集的肝脏区域图像；构建包括了用于分割肝脏CT图像中大病灶的2D卷积神经网络和用于分割肝脏中小病灶的3D卷积神经网络的混合网络图像分割模型；将肝脏CT图像中的训练集进行预处理并对混合网络图像分割模型进行训练，得到训练完成的混合网络图像分割模型，测试得到肝脏病变图像分割结果。本发明结合了2D神经网络在图像分割时计算时间和内存成本低，3D神经网络在图像分割时有较高精度的优点，实现了在保证精度的前提下，大大降低了计算时间和内存成本的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 级联 混合 网络 肝脏 病变 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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