[发明专利]基于联合嵌入空间的白质神经束自动分割方法有效
申请号: | 202110486616.4 | 申请日: | 2021-04-30 |
公开(公告)号: | CN113096142B | 公开(公告)日: | 2022-12-30 |
发明(设计)人: | 叶初阳;刘婉;刘志文 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11 |
代理公司: | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人: | 代丽 |
地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于联合嵌入空间的白质神经束自动分割方法。本发明利用联合嵌入空间学习了低维嵌入空间中输入和标签之间的对应于分割任务的关系,在分割预测的过程中隐式地利用了标签的相关性信息。此外,权重自适应调整策略使得两个支路的损失能在训练过程中阶段性地达到平衡,促进网络收敛。进一步地,单标签掩膜的后处理过程还能有效过滤掉分割结果中的假正例。因此本发明能够有效提升白质束分割的性能。实验表明,本发明所提出的方法能够提升分割结果的Dice系数。 | ||
搜索关键词: | 基于 联合 嵌入 空间 白质 神经 自动 分割 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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