[发明专利]基于极端梯度提升的机器视觉染料浓度光谱检测方法有效
| 申请号： | 202110483183.7 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113295625B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 张彤;金楠;朱磊;姬文江;刘娇娇 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G01N21/25 | 分类号： | G01N21/25;G06T7/00;G06N20/20;G06N20/10;G06N5/01;G06N3/044;G06N3/084;G06F18/214 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 韩玙 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于极端梯度提升的机器视觉染料浓度光谱检测方法，首先需要将实际工业生产中的染液分别配制出来，取样将其滴在工业相机设备下的玻璃皿上，在三种背光光源以及九种曝光时间的照射下采集图像信息，即采集R、G、B值作为原始数据，并将原始数据进行去噪点、归一化、曝光时间独热编码、特征选择以及差分等一系列预处理后，加入XGboost算法进行反复训练及优化，训练出能够达到标准的最优模型。于此，在今后的染液浓度检测中就可以应用此方法，不仅提高了检测精度，而且环保高效，方便未来的染料工业，促进未来染料行业的发展，符合国家对染料行业的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 极端 梯度 提升 机器 视觉 染料 浓度 光谱 检测 方法 | ||
【主权项】：
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