[发明专利]光伏组件图像的异常检测方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202110481492.0 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113516625A | 公开（公告）日： | 2021-10-19 |
| 发明（设计）人： | 谢晓路 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴新加坡控股有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人： | 刘戈;孙明子 |
| 地址： | 新加坡珊顿道*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种光伏组件图像的异常检测方法、装置及设备。方法包括：获取光伏组件图像；识别光伏组件图像的图像特征点；基于图像特征点识别光伏组件图像中的栅线和分割线；根据图像特征点、栅线和分割线对光伏组件图像进行异常检测。本实施例提供的技术方案，有效地实现了可以利用非神经网络算法对光伏组件图像进行异常检测操作，在光伏组件的类型发生更新时，无需重新对卷积神经网络进行训练，仅需要对算法进行微调即可适应更新后的光伏组件类型，这样使得该异常检测方法的灵活度较高，并且，该方法能够检测极其细微的图像异常情况，检测的精确度较高，从而有利于避免异常光伏组件图像影响后续的生产环节，进一步提高了该方法的实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 组件 图像 异常 检测 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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