[发明专利]基于背景提取和多尺度融合网络的人群计数方法及系统有效
申请号: | 202110481093.4 | 申请日: | 2021-04-30 |
公开(公告)号: | CN113139489B | 公开(公告)日: | 2023-09-05 |
发明(设计)人: | 胡晓;黄奕秋;欧嘉敏;杨佳信 | 申请(专利权)人: | 广州大学 |
主分类号: | G06V20/52 | 分类号: | G06V20/52;G06V20/40;G06V10/52;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/09 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 李君 |
地址: | 510006 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了基于背景提取和多尺度融合网络的人群计数方法,包括以下步骤:通过数据获取模块获取用于网络训练的视频数据集;构建基于背景提取和多尺度特征融合网络;对基于背景提取和多尺度特征融合网络进行训练,得到训练后的网络;通过训练后的网络对视频数据集进行测试,得到测试结果;根据测试结果对训练后网络进行评估,进而优化网络权重系数;将待测视频数据集输入优化后的网络进行人群计数,得到计数结果;本发明创建了一个用于人群计数的神经网络—基于背景提取和多尺度特征融合网络,实现了对密集人群的数量统计,能够自主计算中人流量的变化,改善了由于多尺度问题导致的巨大误差,减少了由于图像的多尺度变化对人群计数的影响。 | ||
搜索关键词: | 基于 背景 提取 尺度 融合 网络 人群 计数 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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