[发明专利]基于深度学习技术的水产品安全预警监测方法在审
| 申请号： | 202110480496.7 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113191636A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 栾飞;邹鑫 | 申请（专利权）人： | 陕西科技大学 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F30/27;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 王敏强 |
| 地址： | 710021*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习技术的水产品安全预警监测方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、确定水产品安全评判的指标；步骤2、指标数据离散化处理；步骤3、指标数据归一化处理；步骤4：构建训练集和测试集；步骤5：建立水产品安全预警模型；步骤6：训练并优化Elman神经网络模型；步骤7：安全预警识别。本发明以有效提高水产品供应链安全风险预警的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 技术 水产品 安全 预警 监测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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