[发明专利]文本抽取模型的训练与文本抽取的方法、装置在审
| 申请号： | 202110479305.5 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113204616A | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 刘同阳;王述;常万里;郑伟;冯知凡;柴春光;朱勇 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/211;G06F40/295;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人： | 田宏宾 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种文本抽取模型的训练与文本抽取的方法，涉及深度学习、知识图谱、自然语言处理技术领域。文本抽取模型的训练方法包括：获取训练数据；构建包含第一抽取模型与第二抽取模型的神经网络模型，第一抽取模型的输出为第二抽取模型的输入；将多个文本分别输入第一抽取模型，得到第一抽取模型针对每个文本输出的实体词预测结果；使用多个文本、多个文本的实体词预测结果与多个文本的方面词标注结果对第二抽取模型进行训练，直至第二抽取模型收敛，将第一抽取模型与训练得到的第二抽取模型组成文本抽取模型。文本抽取的方法包括：获取待处理文本；将待处理文本输入文本抽取模型，将文本抽取模型的输出结果作为待处理文本的抽取结果。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 抽取 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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