[发明专利]一种基于密集连接卷积网络的多模态视频中文字幕识别方法在审
| 申请号： | 202110473049.9 | 申请日： | 2021-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN113221900A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 唐震宇;刘晋 | 申请（专利权）人： | 上海海事大学 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海互顺专利代理事务所(普通合伙) 31332 | 代理人： | 裴姣姣 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于密集连接卷积网络的多模态视频中文字幕识别方法，利用了多模态数据融合、循环自动编码器、连接式时序分类器等多种技术，并在DenseNet的基础上引入正负双向残差注意力机制。本方法能够保留视频中的音频、文本图像的序列信息，并能够对音频、文本图像这两种维度大小完全不匹配的数据进行有效的融合，减少特征损失。通过融合多模态数据，为文本行分类提供更全面，更详细的特征信息，提高文本识别精度。本发明在密集卷积网络的基础上进行创新，在模型识别准确率略微下降的同时显著减少了模型参数与训练时间，具有更强大的灵活性和适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 密集 连接 卷积 网络 多模态 视频 中文字幕 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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