[发明专利]基于人脸表情识别的动画角色面部表情生成方法及系统在审
| 申请号： | 202110470655.5 | 申请日： | 2021-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN113255457A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 潘烨;张睿思 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T13/40;G06T15/02;G06T17/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明属于动画制作技术领域，公开了一种基于人脸表情识别的动画角色面部表情生成方法，包括以下步骤：S1，人脸数据集和动画数据集通过情绪识别网络识别人脸和动画角色表情，对人脸和动画数据图片进行匹配；S2，通过深度学习相同表情的人脸图片与角色骨骼参数之间的映射关系，获得动画训练网络；S3，针对视频每一帧的输入，利用网络动画训练网络输出骨骼参数结果；S5，对输入图片进行三维重构，获得角色的运动参数，结合人脸图片的几何信息，对骨骼参数进行优化。相应地，本发明还公开了一种基于人脸表情识别的动画角色面部表情生成系统。本发明通过对嘴部和眼睛等人脸几何特征进行更为精细的控制，提高观众对于角色情绪变化感知程度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 表情 识别 动画 角色 面部 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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