[发明专利]文本分类模型的训练方法、装置、设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 202110470115.7 | 申请日： | 2021-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN113011529A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 程华东;舒畅;陈又新;李剑锋 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人： | 张传义 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种基于BERT的文本分类模型的训练方法，包括：加载待训练分类模型，并识别待训练分类模型所包含的分类层级数N，其中待训练分类模型基于BERT语言模型生成；接收输入的训练样本，以对训练样本进行处理得到每一训练样本所对应的表征向量；接收输入的初始向量，并根据表征向量以及初始向量对待训练分类模型进行N次迭代训练，以对待训练分类模型的每一分类层级进行训练；当确定第N次迭代训练后第N分类层级收敛时，确定待训练分类模型训练完成，并存储训练好的分类模型。本申请还提供一种装置、计算机设备和存储介质。提高了分类模型的训练效率，同时提高了模型的扩展性和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 分类 模型 训练 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技（深圳）有限公司，未经平安科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110470115.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
