[发明专利]基于多任务学习的特征融合方法及装置有效
| 申请号： | 202110469217.7 | 申请日： | 2021-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN113139608B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 杨喜鹏;谭啸;孙昊 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/82;G06N3/045 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 王文思 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开公开了一种基于多任务学习的特征融合方法，涉及人工智能领域，具体为计算机视觉和深度学习技术，可应用于智能交通或智慧城市场景下。具体实现方案为：对目标图像进行多任务学习，得到对应的多个图像特征；基于多个图像特征，生成对应的第一特征序列；将第一特征序列输入特征融合模型，以输出对应的多个特征权重；以及基于多个图像特征和多个特征权重，进行特征融合。本公开公开了一种基于多任务学习的特征融合装置、一种电子设备、一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质和一种计算机程序产品。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 任务 学习 特征 融合 方法 装置 | ||
【主权项】：
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