[发明专利]一种基于蝙蝠算法的二维信息熵电力设备紫外图像阈值分割方法在审
| 申请号： | 202110466914.7 | 申请日： | 2021-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN113284091A | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 毕家启;徐梁刚;陈科羽;胡川黔;李浦玉;邓海义;姬鹏飞 | 申请（专利权）人： | 贵州电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06N3/00 |
| 代理公司： | 成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙) 51238 | 代理人： | 胡琳梅 |
| 地址： | 550000 贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于蝙蝠算法的二维信息熵电力设备紫外图像阈值分割方法，包括以下过程：1)获取紫外图像，对蝙蝠算法进行参数初始化，投放蝙蝠种群；2)采用二维熵判别函数作为蝙蝠算法中蝙蝠优劣评估公式开展寻优计算；3)对各蝙蝠位置及速度进行更新，再次开展优劣评估计算；4)在满足要求或达到最大迭代次数后，输出最优解。相对于现有的常规紫外图像阈值分割方法，本发明提高了阈值选取速度与图像分割精度，有效地解决了紫外图像阈值分割的难点，为后续电晕放电的处理与分析奠定基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 蝙蝠 算法 二维 信息 电力设备 紫外 图像 阈值 分割 方法 | ||
【主权项】：
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