[发明专利]一种基于光流和RGB模态对比学习的微表情识别方法及系统有效
| 申请号： | 202110464746.8 | 申请日： | 2021-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN113139479B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 贲晛烨;宋延新;李玉军;黄天欢;孙国荃;孙浩 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 杨树云 |
| 地址： | 250199 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于光流和RGB模态对比学习的微表情识别方法及系统，包括：A、对微表情视频进行预处理，包括：获取视频帧序列、人脸检测与定位、人脸对齐以及提取光流序列特征和RGB序列特征；B、对微表情数据集提取光流序列特征和RGB序列特征，将其划分为测试集和训练集；C、构建双模态对比学习识别模型，包括三维卷积残差网络，三维卷积残差网络分别对光流序列特征和RGB序列特征进行特征编码；D、构建交叉熵损失和对比学习损失，利用损失函数训练双模态对比学习识别模型；E、分类识别，根据训练好的双模态对比学习识别模型，对测试集进行分类识别。本发明利用监督信息和无监督信息对网络同时约束，以此得到更强的特征表达。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rgb 对比 学习 表情 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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