[发明专利]一种基于非平衡数据的轧制过程故障诊断方法在审
| 申请号： | 202110454048.X | 申请日： | 2021-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN113189963A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 孙杰;汪龙军;邓继飞;彭文;丁敬国;张殿华 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李珉 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于非平衡数据的轧制过程故障诊断方法，涉及轧制过程自动控制技术领域。本发明首先采集某段时间中轧制过程的生产数据；再将数据进行连续型特征去除异常值、平滑处理和归一化、类别型特征编码处理，划分数据集，非平衡训练数据平衡化；用处理后的数据构建深度置信网络(DBN)模型，采用训练集进行常规的预训练及微调并使用L2正则化防止过拟合，使用验证集通过主动学习策略增加一步再微调过程，最后根据模型进行非平衡数据分类。本发明提供的基于非平衡数据的轧制过程故障诊断方法，运算速度快、计算精度高。同时，本发明方法可直接在计算机上通过编程实现，且不需要成本上的投入，可以广泛推广到热轧生产中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 平衡 数据 轧制 过程 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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